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第470章 吃亏

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南黎川不敢和林秋荷睡在一起,她可不象大小姐,能让南黎川没有反应,刚才和她接吻时,几乎是在违背大小姐的命令。

次日,南黎川代表林秋荷与大小姐二人来到鼎威大厦。

在整修了一天之后,翼魔怪砸到的坑已经填好了,地面大概恢复了平坦,但是鼎威大厦一半的楼面窗户都被打碎了,那凄惨的样子似乎在证明那晚的激烈战斗。

路一明、芳姐、吴恩国等高管,包括三水月和瑜月,都在35层集合听南黎川演讲。

刘芳说:“受董事长的委托,请南黎川先生代表三水月集团向我们发表讲话。

一股热烈的掌声响起,在数百名高层管理人员的注视下,南黎川严肃地走上讲台。

鼓掌渐渐停了,南黎川望着众人,他们的目光复杂,有期待,有忧虑,有恐惧。

“前天的事想必大家都知道了,这件事真可惜,我前不久才说世界会变得这么大,没想到这么快就应验了。

假如我是一只乌鸦嘴,我会说,世界很快会变得更好!

南黎川开了个玩笑,缓和了气氛,大家都会意地大笑起来。

那可不好笑,他们也都知道,因为南黎川知道一些事情,所以才做出那些预言,只是没想到会这么快实现。

南黎川说:“也许你们现在害怕这些怪兽吧,事实上,世界上大概没有人不害怕它们了。

但即便如此,仍需有人拿起武器,同这些世界上的怪兽作战。

所有人都听着。

现在,我们的歌声足够令人敬佩的士兵去对付这些怪兽,但是他们也许会有更强大的武器,到那时,就需要科技工作者,也就是你们,来为士兵提供强有力的支持……”南黎川说,总结起来,就是要鼓励大家继续努力,研发更方便、更强大的武器来对付神教。

例如人工智能。

当南黎川说完之后,会场里又响起了热烈的掌声,比以前更加热烈,很多人甚至直挺挺地站起来拼命鼓掌,被南黎川的一席话感动得热泪盈眶。

原来,他们从来没有想到过,公司研发的产品在未来会起到如此重要的作用。

南黎川继续说道:“我和大小姐还有林秋荷等大股东都谈过了,我们决定联合南平市投资发展委员会,对这家投资1000亿元的人工智能公司再一次追加投资。

所有人都喘了一口气,看来国家方面是真的信了李南黎川,否则也不会有这么多资金投入。

南黎川看了吴恩国一眼:“这笔钱由吴恩国先生负责使用,路一明协助监督。

是的,保证货物能完成。

他们都站了起来,严肃地回答:“现在的瑜月就像一个军火厂,尽管没有实际生产武器,却生产出了比大多数武器更厉害的东西。”

会谈很快就结束了,南黎川再一次强调,如果有人辞职,那就好了。

立即放人,不必挽留太多人。

会后,南明与几位主席会面。

望着南黎川,芳姐微微一笑,道:“其实绝大多数员工并不打算离职,我搜集了一些人的看法,他们都说,未来的世界不知道会变成怎样,所以他们都想留在三水月和瑜月的团队里。

“毕竟我们两家公司还有可以收买妖怪的总裁,将来真要世界末日了,还能抱着大腿不行。”

路一明打趣说,几个人在笑。

南黎川微笑着说:“现在神教,也就是这些妖怪背后的势力集团,都不敢露面了,这是我们的好消息。”

大家点点头,南明拿出一张光碟给吴恩国,说:“这是一个强人工智能程序架构,你拿着它,以后按资料去开发。”

“强人工智能程式设计架构?”

吴恩国和路一明都瞪着眼睛,甚至肖继曼,这位光学和材料学教授、全息技术分公司总裁,也不禁惊呼:“南黎川你从哪弄到这个东西?难道是从神庙里缴获的?”

按照能力的划分,人工智可大致分为弱人工智能、强人工智能、超人工智能三个阶段。

弱者:是科技进步的结果,比人类还差。

强大的:能进行思考,计划,解决问题,抽象思维,理解复杂的概念,快速学习,从经验中学习。

人可以做的,它也可以做,而且,在逻辑运算和记忆方面,比人做得多得多。

超级:上帝,他的一切都超出了人类的理解范围。

能够实现强人工智能,绝对是史无前例的重大突破,能够给世界带来翻天覆地的变化,革命性一点也不亚于历史上的农业革和工业革!!怪不得三个科学家都这么惊恐。

"咳。"

南黎川有些不好意思,“你们就是这样,我不好明说。”

这几个人都心知肚明地点头,在出现了神教、甚至飞龙之后,这种东西似乎也变得不那么引人注目了。

这一幕南明觉得很荒诞,本来他就担心把这些东西拿出来会引起全世界的恐慌。

然而,没有想到,神学的出现反而使系统所给予的东西变得合理起来。

或许,在不远的将来,南黎川即使拿出比这更魔幻的东西,也不会引起什么麻烦。

到时我会向大小姐坦白一切的。

把这张照片小心地放进盒子里保存,吴恩国感叹道:“虽然我并没有开发出这种强人工智能,但此刻我心里仍感到激动无比。

一向期盼的事情终于实现了,古人说‘闻道,夕死可矣’大概就是这种心情吧。

路一明深深地点头。

他们俩从大学时就开始研究人工智能,那时这项技术并没有受到重视,因为当时的计算机,从运算速度到存储空间,都无法支撑起一个像样的人工智能。

直至进入新世纪,计算机在迅速发展的同时,变得小型化,运算速度也越来越快,备受资本的关注,人工智能才重新回到人们的视野。

尽管如此,人工智能的发展还是非常艰难。

谁也不敢说要研究人工智能,因为这个项目规模太大了,没有成功的希望。

每个人都是从某种迂回的角度来看待这一问题的,例如自动驾驶,汽车公司。

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